Вимоги: Освіта вища; Досвід КАМом, трейд-маркетологом в фармацевтичних компаніях від 2-х років або категорійним менеджером в аптечній мережі; Знання регіональної бази аптечних мереж та опіньйон лідерів серед кардіологів, неврологів, офтальмологів регіону відповідальності; Розвинуті аналітичні здібності, навички комунікацій та ведення переговорів; Високий рівень володіння інструментами аналізу (Ecxel, Power BI, Access); Пропонуємо: Довіряємо: Комунікація з аптечними мережами відповідного регіону з метою просування та підвищення долей продуктів з портфелю небрендованих генериків у продажах аптечних мереж; Аналіз пропонованих аптечними мережами заходів з просування, їх ефективності та доцільності; Аналіз звітності аптечних мереж — від рівня глобальних тенденцій до рівня аптеки; Контроль виконання узгоджених на період трейд активностей; Виявлення потенційних можливостей мережі для поглиблення співпраці; Моніторинг та аналіз діяльності конкурентів у ключових категоріях та аптечних мережах, оцінка їх впливу, формування висновків та розробка рекомендацій на майбутні періоди; Супорт лончів підрозділу; Ведення переговорів, підготовка та проведення презентацій для мереж; Робота з лікарською аудиторією; Участь у регіональних конференціях лікарів та інших заходах по просуванню продуктів портфелю небрендованих генериків; Розвиток партнерських відносин з ключовими лідерами думки. Гарантуємо: Потужну команду професіоналів поруч; Медичне страхування; Конкурентну заробітну плату; Можливості для навчання, професійного розвитку та кар'єрного росту.

AI/ML Architect

Viseven Group, Kyiv, Zhytomyr, Vinnytsia

Viseven Group — міжнародна MarTech компанія, що спеціалізується на інтерактивному контенті та хмарних рішеннях для глобальних фармацевтичних компаній з 2009 року. Постійне зростання та саморозвиток закладені в нашій корпоративній ДНК. Наші унікальні розробки та підходи активно використовуються більш ніж у 50 країнах світу. Рішення Viseven представлені на великих галузевих заходах у Барселоні, Філадельфії, Лондоні тощо.Команда, яка швидко зростає, включає понад 700+ висококваліфікованих технічних і нетехнічних експертів: front- і back-end розробників, BA фахівців та менеджерів, які створюють, локалізують і налаштовують програми у 8 офісах по всьому світу.Responsibilities: Understand business objectives and develop models that help to achieve them, along with metrics to track their progress Understand and use computer science fundamentals, including data structures, algorithms, computability and complexity, and computer architecture Analyse the ML algorithms that could be used to solve a given problem and rank them by their success probability as well as analyse large, complex datasets to extract insights and decide on the appropriate technique Build algorithms based on statistical modeling procedures and build and maintain scalable machine learning solutions in production Apply machine learning algorithms and libraries Exploring and visualizing data to gain an understanding of it, then identifying differences in data distribution that could affect performance when deploying the model in the real world Verifying data quality, and/or ensuring it via data cleaning Supervising the data acquisition process if more data is needed Finding available datasets online that could be used for training Training models and tuning their hyperparameters Analyzing the errors of the model and designing strategies to overcome them Manage the infrastructure and data pipelines needed to bring code to production, deploying models to production Support engineers and product managers in implementing machine learning in the product. Collaborate with data engineers to build data and model pipelines Liaise with stakeholders to analyze business problems, clarify requirements, and define the scope of the resolution needed Develop machine learning applications according to requirements Requirements: Proven experience as a Machine Learning Engineer or similar role Understanding of data structures, data modeling, and software architecture Deep knowledge of math, probability, statistics, and algorithms Demonstrated technical expertise in architecting solutions around AI, ML, deep learning, and related technologies. Experience with Amazon Cloud and AWS AI services Developing AI/ML models in real-world environments and integrating AI/ML using Cloud native or hybrid technologies into large-scale enterprise applications. In-depth experience in AI/ML and Data analytics services offered on Amazon Web Services and/or Microsoft Azure cloud solution and their interdependencies. Experience in effective data exploration and visualization (e.g. Excel, Power BI, Tableau, Qlik, etc. ) Familiarity with machine learning frameworks and librariesExcellent communication skills Ability to work in a team Outstanding analytical and problem-solving skills The ability to explain complex processes to people who aren't programming experts English – upper-intermediate and higher Previous experience in communication with clients, ability to interact with clients freely, and consult them from a technical standpoint. Pharma domain background Що ми пропонуємо?Команда має для нас велике значення, тому ми цінуємо її та надаємо можливість кожному ділитися своїм баченням, втілювати власні ідеї, зростати у професійному середовищі, зберігаючи баланс між роботою та особистим життям.Приєднавшись до Viseven, ви отримаєте:· Конкурентоспроможну винагороду та регулярний перегляд заробітної плати· Професійне та кар'єрне зростання· Оплачувану відпустку - 18 робочих днів на рік (20 робочих днів після 2 років співпраці)· Лікарняний без підтверджуючих документів - 4 робочих дні на рік· Документально оформлений лікарняний - 20 робочих днів на рік· Відпустку по сімейних обставинах - 3 оплачуваних робочих дні (у разі одруження, народження дитини або тяжкої втрати)· Комплексне медичне страхування (включаючи курс массажів та фізіопроцедур)· Курси вивчення англійської мови· Можливість участі в професійних форумах і конференціях· Регулярні корпоративні заходи та тімбілдінги· Досвідчену команду та дружню атмосферу· Приємне робоче середовище: комфортний, повністю обладнаний офіс та можливість працювати вдома

Показати ще