Огляд статистики зарплатні професії "DBA в Черкаській області"

Запрошуємо на роботу в магазин оператора введення даних в 1С (первинна документація). Досвід роботи вітається. Бажано освіта бухгалтера. Повний соц.пакет, офіційне оформлення. Звертайтесь по номеру телефону, надсилайте резюме або підходьте в магазин.

Seeking Senior Data Engineer to lead a small team, modernize a simple data platform into a cloud-based self-service analytics project.CUSTOMERSigma Software provides top-quality software development, graphic design, testing, and support services. Systems developed to deliver customer benefits in automotive, telecommunications, aviation, advertising, gaming, banking, real estate, and healthcare industries.PROJECTWithin an internal project at Sigma Software, we have two primary goals: to automate reporting and to create a self-service data analytics system for our company.You will be responsible for designing and modeling data into DWH and Data Marts using Spark and MS SQL, exposing this data to, and collaborating with, BI engineers making reports in Apache Superset, and other roles consuming such data. Additionally, you’ll work with various other team members who rely on this data. Part of your task will involve transitioning our on-premises solution to a cloud-based environment.RESPONSIBILITIES• Our goal is to create an efficient system for collecting, processing, analyzing, and visualizing large amounts of data from various sources• Lay down the foundation and model the data• Develop a platform for building and maintaining data pipelines that collect data from different sources• Create Data Warehouse• Analyze and prepare domain descriptions in collaboration with Business analytics• Create Data Marts• Design a permission model with flexible control over vertical and horizontal access to dataREQUIREMENTS• Conceptual knowledge of data analytics fundamentals, e.g., dimensional modeling, ETL/ELT, reporting tools, data governance, data warehousing, structured and unstructured data• Strong SQL knowledge and experience with RDBMS, confident knowledge of database fundamentals• Experience in database development and data modeling, ideally with Databricks/Spark• Experience with Python• Experience with Azure• Working knowledge of serialization formats and their trade-offs (columnar vs. row-based)• Experience debugging and optimizing Spark jobs• Strong written and verbal communication skills• At least an Upper-Intermediate level of English• BS in Computer Science or a related field• Experience with a Business Intelligence tool is a nice-to-haveМи шукаємо старшого інженера з обробки даних, який очолюватиме невелику команду, що перетворить просту платформу даних на сучасний аналітичний проєкт із самообслуговуванням на основі хмарних технологій.ЗАМОВНИКSigma Software надає високоякісні послуги з розробки програмного забезпечення, графічного дизайну, тестування та підтримки. Системи, розроблені для забезпечення потреб клієнтів в автомобільній, телекомунікаційній, авіаційній, рекламній, ігровій, банківській сферах, нерухомості та охороні здоров’я.ПРОЄКТУ рамках внутрішнього проєкту в Sigma Software ми маємо дві основні цілі: автоматизувати звітність і створити систему самообслуговування для аналізу даних для нашої компанії.Ти відповідатимеш за розробку та моделювання даних у DWH і Data Marts за допомогою Spark і MS SQL, надання цих даних BI-інженерам та співпрацю з ними, створення звітів у Apache Superset та інші задачі, що стосуються використання цих даних. Крім того, ти працюватимеш з іншими членами команди, які використовують ці дані. Також частиною твоєї роботи буде перенесення нашого локального рішення в хмарне середовище.ОБОВ’ЯЗКИНаша мета — створити ефективну систему для збору, обробки, аналізу та візуалізації великих обсягів даних із різних джерел• Створити основу та моделювати дані• Розробляти платформу для побудови та підтримки конвеєрів даних, які збирають дані з різних джерел• Створити сховище даних• Аналізувати та готувати описи доменів у співпраці з бізнес-аналітиками• Створювати вітрини даних• Розробити модель дозволів із гнучким керуванням вертикальним і горизонтальним доступом до данихВИМОГИ• Концептуальне знання основ аналітики даних, наприклад, розмірного моделювання, ETL/ELT, інструментів звітності, управління даними, сховищ даних, структурованих і неструктурованих даних• Глибокі знання SQL і досвід роботи з RDBMS, впевнене знання основ баз даних• Досвід розробки баз даних і моделювання даних, в ідеалі з Databricks/Spark• Досвід роботи з Python• Практичні знання про формати серіалізації та їхні компроміси (стовпчикові vs. рядкові)• Досвід налагодження та оптимізації завдань Spark• Сильні навички письмової та усної комунікації• Рівень володіння англійською мовою не нижче Upper-Intermediate• Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук або суміжних галузяхДосвід роботи з інструментом бізнес-аналітики — буде плюсом

Join us at Sigma Software to be at the forefront of the most interesting projects and play a pivotal role in the growth and success of our initiatives and Competence Center.CUSTOMERWe are looking for a Data Engineer who not only has strong expertise in data engineering but is also ready to take on a driver role, contributing to our Data Competency Center within Sigma Software. We seek someone passionate about data processing who strongly desires to grow their skills and expertise in this field.RESPONSIBILITIESCreate ETL pipelines, orchestration configurations, CI/CD automation, scripts, etc.Analyze, organize, and interpret raw data using a modern data stackCreate SQL queries to efficiently manipulate dataContributing to and spearheading Data Engineering excellence: Research technology trends and conduct best practices analysis to ensure our solutions remain state-of-the-art REQUIREMENTSProficiency in building, maintaining, testing, and delivering large-scale data pipelinesETL/ELT expertise: Practical experience with at least one end-to-end solution and its start, development, and maintenanceStrong knowledge of SQL Experience and theoretical understanding in data modeling and database optimizationsAt least 3 years of proficiency in Python/Scala for data processing and transformationsExperience with Spark, with a focus on PySparkHands-on experience with main frameworks and libraries in Data Engineering domains: Spark, Kafka, Airflow, etc., with a proven record of debugging and optimization experienceExperience with cloud-based data processing solutions on AWS/AzureWOULD BE A PLUSDatabricks experience/certificationExperience with CI/CD in data engineeringExperience with BI tools such as Tableau, Qlik, Grafana or similar

The team is dedicated to protecting the internet by disrupting the economics of cybercrime. Our team builds automated detection techniques that both mitigate against known botnet operations, and are adaptable enough to find new fraud quickly and effectively across a variety of environments and threat types. We’re looking for an Analyst to join our team and manage the full-cycle of fraud fighting, from the early stages of exploratory research to the development of statistical detection techniques. This role is at the intersection of data, technology, and business as we aspire to deeply understand how actors perpetrate schemes and develop a powerful product to delight our customers.CUSTOMERThe company develops and implements technologies to protect organizations and users from cyber threats such as bot attacks, data breaches, phishing, digital fraud, and more. This includes a range of activities and offerings such as Threat Detection and Prevention, Incident Response, Security Consulting, etc.PROJECTWe are working with a highly dynamic AdTech ecosystem with a goal of protecting the world from malvertising. The solution is part of a portfolio that includes a variety of software products.Being our team member means being open-minded, friendly, supportive, ready to accept challenges, take responsibility, and never stop learning. We need to be one step ahead of attackers, which means being smarter, quicker, and looking beyond the surface.We are passionate about the people we hire to protect the internet. As the central unit driving product strategy and execution, we work closely with business, engineering, and research to coordinate all product efforts.RESPONSIBILITIES— Identify impactful detection leads that increase velocity from the time of threat identification to implementation of mitigation in our products— Deploy stop-gap defenses for emerging threats through the development of analyses, models, algorithms, and dashboards— Deploy long-term defenses based on statistical analysis of supply chain data and fraud actor behavior— Deliver new customer-facing features through collaboration with Product and Engineering teams— Build complex queries and reports to analyze historical data, including the use of techniques such as: sub-queries, temp tables, complex joins, and variables— Triage customer and internal inquiries about fraud efficacy by acting as the first line of analysis— Maintain product excellence and efficiency through improvements to existing techniques and tooling that reduce the time to understand a new detection lead and process it— Create detailed documentation of models, algorithms, and analyses to build visibility and audibility of workREQUIREMENTS— 3+ years of experience as a data analyst— Experience in the AdTech domain— Strong SQL programming skills— Knowledge of Python— Experience working with multi-TB to PB data sets in cloud databases— Experience improving processes and implementing tooling to accelerate analysis— Upper-Intermediate level of spoken and written EnglishPERSONAL PROFILE— Strong sense of ownership that drives you to find ways to do things better, faster, and leaner— Responsibility for the quality and accuracy of your work— Ability to find new and innovative ways to tackle complex problems through meticulous experimentation and application of emerging technologies— Openness, transparency, and work in tight collaboration with other team members on data projects and cross-departmentally— Excellent communication skills and a willingness to support your teamКоманда працює над захистом інтернету шляхом руйнування економіки кіберзлочинності. Наша команда розробляє методи автоматизованого виявлення, які не лише захищають від відомих операцій бот-мереж, але й достатньо адаптивні, щоб швидко та ефективно виявляти нові види шахрайства в різних середовищах та типах загроз.Ми шукаємо аналітика, який приєднається до нашої команди та відповідатиме за повний цикл боротьби з шахрайством, починаючи з ранніх стадій пошукових досліджень і закінчуючи розробкою статистичних методів виявлення. Ця роль знаходиться на межі даних, технологій та бізнесу, оскільки ми прагнемо глибоко зрозуміти, як зловмисники використовують схеми, та розробити потужний продукт, який задовольнить наших клієнтів.КЛІЄНТКомпанія розробляє та впроваджує технології з метою захисту організацій та користувачів від кіберзагроз, таких як бот-атаки, витоки даних, фішинг, цифрове шахрайство тощо. Це включає в себе ряд заходів та пропозицій, серед яких виявлення та запобігання загрозам, реагування на інциденти, консультування з питань безпеки тощо.ПРОЕКТМи працюємо з високодинамічною екосистемою AdTech з метою захистити світ від шкідливої реклами. Рішення є частиною портфоліо, яке включає різноманітні програмні продукти.Бути членом нашої команди означає бути відкритим, привітним і доброзичливим, готовим прийняти виклик, взяти на себе відповідальність і ніколи не припиняти вчитися. Ми повинні бути на крок попереду зловмисників, що означає бути розумнішими, швидшими та вміти виходити за межі можливого.Ми дбаємо про людей, яких наймаємо працювати над захистом Інтернету. Як центральний підрозділ, що керує стратегією та реалізацією продукту, ми тісно співпрацюємо з відділами бізнесу, інженерії та досліджень, щоб координувати всі зусилля, спрямовані на розробку продукту.ОБОВ’ЯЗКИ— Визначати ефективні шляхи виявлення, які збільшують швидкість від моменту виявлення загрози до впровадження заходів з її усунення в наших продуктах— Впроваджувати швидкий захист від нових загроз шляхом розробки аналізів, моделей, алгоритмів та інформаційних панелей— Впроваджувати довгостроковий захист, заснований на статистичному аналізі даних ланцюга постачання та поведінки шахраїв— Створювати нові функції, орієнтовані на клієнта, завдяки співпраці з командами продукту та інженерів— Створювати складні запити та звіти для аналізу історичних даних, включаючи використання таких технік, як підзапити, тимчасові таблиці, складні об’єднання та змінні— Розподіляти клієнтські та внутрішні запити щодо ефективності шахрайства, виступаючи першою лінією аналізу— Підтримувати високу якість та ефективність продукту за рахунок вдосконалення існуючих методів та інструментів, які скорочують час на розуміння нового джерела виявлення та його обробку— Створювати детальну документацію моделей, алгоритмів та аналізів, щоб підвищити наочність та прозорість роботиВИМОГИ— 3+ роки досвіду роботи аналітиком даних— Досвід роботи в сфері AdTech— Сильні навички програмування на SQL— Знання Python— Досвід роботи з масивами даних від декількох терабайт до петабайт у хмарних базах даних— Досвід вдосконалення процесів та впровадження інструментів для прискорення аналізу— Володіння розмовною та письмовою англійською мовою на рівні Upper-IntermediateПЕРСОНАЛЬНИЙ ПРОФІЛЬ— Сильне почуття відповідальності, яке спонукає шукати способи працювати краще, швидше та економічно ефективніше— Відповідальність за якість і точність своєї роботи— Здатність знаходити нові та інноваційні шляхи вирішення складних проблем шляхом ретельного експериментування та використання новітніх технологій— Відкритість, прозорість та робота у тісній співпраці з іншими членами команди над проєктами з обробки даних та з іншими відділами— Відмінні комунікативні навички та готовність підтримувати свою команду